宁大闻讯 | 一直在努力，永远在路上

闻讯而来，乘兴而归

宁大不容错过的高光瞬间

都被记录在册

过去的一周

宁大优秀的师生们

又获得了什么新的成绩呢

让我们一起来看看！

01

学校承办2021年全国高等学校物理基础课程青年教师讲课比赛（浙江赛区）并获佳绩

4月25日，全国高等学校物理基础课程青年教师讲课比赛（浙江赛区）在宁大举行。此次比赛旨在激发和鼓励青年教师投身物理基础课程教学，提升教学水平，推动教学内容、教学方法的改革和教学经验交流，提高人才培养质量。宁大参赛代表张闻钊老师获特等奖。

本次比赛由浙江省高等学校物理学类专业教学指导委员会、浙江省物理学会主办，由宁波大学承办。比赛邀请了业内资深教授担任评委，来自省内十多所高校的16位选手参加了比赛。

参赛教师根据比赛要求精心设计讲课内容，经过激烈的比赛，最终产生了特等奖2名、一等奖4名，二等奖若干名。其中，特等奖选手将代表浙江省于5月参加全国高等学校物理基础课程青年教师讲课比赛（华东地区赛）。

02

宁大男篮时隔8年再次加冕“东南王”

4月30日晚上，宁波大学男篮以91-73击败中国矿业大学男篮，荣获第23届CUBA联赛东南赛区冠军，时隔八年再度加冕“东南王”。栾利程21投15中狂砍40分6篮板，让球迷们开始提前讨论他的CBA前景；基层赛因伤休战的范汇鎏状态继续回升，拿到21分；被寄予厚望的王凡懿16分，未来核心呼之欲出。

继上届联赛历史性地打进全国四强并荣获季军之后，宁大再一次给球迷们制造了巨大的惊喜。常言道：“东南无弱旅。”厦门大学、广东工业大学、中国矿业大学，乃至本赛季异军突起的上海交通大学，都不容小觑，想在群雄逐鹿的东南赛区登顶，其难度可想而知。分区赛8场比赛，除了被厦大逆转的那场，宁大另外7场比赛全部取胜，而且越到关键比赛状态越好。半决赛面对拥有陈国豪的广东工业大学，张盟钧“神兵天降”，16中14几乎以百**命中率拿到31分，让比赛早早失去了悬念，宁大也一口气赢了对手22分之多。决赛面对中国矿大，栾、范轮番开火，宁大收获一场18分大胜，顺利加冕。

当终场哨声响起，宁大的队员们不顾一切地冲进场内，拥抱、怒吼、跳跃，相比跟北大那场的赛后，多了些喜悦，少了些泪水。这不是压抑已久的宣泄，而是对旧日光荣的重温。他们也必定深知，“东南王”只是阶段性总结，更具挑战性的全国赛就在不久之后等着他们。宁大男篮，加油！

03

宁大学子在美国大学生数学建模竞赛中高级别获奖数量创历史新高

近日， 2021年美国数学建模竞赛结果公布，宁大继2020年全国大学生数模竞赛喜获佳绩后再次突破，斩获特等奖提名（Finalist）4项，一等奖（Meritorious Winner）8项，二等奖（Honorable Mention）26项，获奖级别和数量均创历史新高。据官方数据，今年特等奖提名获奖比例约为2%，一等奖约为7%。本届数学建模竞赛吸引了来自全球22个国家、1641所学校的26112个队伍参赛，参赛人数超7.8万人。宁大共派出91支队伍，273名学子参加比赛，经过4天4夜的烧脑竞赛取得了学校数学建模美赛最好成绩！

此次竞赛高级别获奖数量创历史新高，离不开学校教务处、数学学院的组织指导工作，还有参赛学生以及数学建模团队老师在寒假培训期间的共同努力。在克服了多种困难的情况下，宁大数学建模团队以教学楼为主战场，为美赛开展了大半个月的赛前集训，各参赛队伍以团队的形式展开了四天一轮的烧脑风暴，帮助队员熟悉美赛题型，提高建模、写作、编程的能力。赛前集训期间还穿插了不同方向的多个数模专题讲座，让参赛学子快速熟悉各种数学模型及解题思路。

据悉，美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是历史最悠久的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、未来科技等众多领域。

04

宁大学子在2021年浙江省大学生羽毛球锦标赛中喜获佳绩

近日，2021年浙江省大学生羽毛球锦标赛在衢州学院开赛。体育学院14位同学代表学校参赛，黄国平老师担任球队主教练。

本次赛事为期3天，共吸引全省46所高校54支代表队540余名运动员、领队和教练员参加,是近年来参赛人数最多、规模最大的一次。共设男子团体、女子团体、男子单打、女子单打、男子双打、女子双打、混合双打七个竞赛项目。

比赛中宁大远动员在黄国平老师的带领下奋力拼搏、勇往直前，发挥出最佳水平和技能，取得团体总分（丙组）第三名、男子团体（丙组）第三名、女子团体（丙组）第一名、混合双打第一名、女子双打第二名、男子单打第二名、男子双打第六名，徐必聪、方特、任明亮获得“优秀运动员”称号。宁大学子赛出风格、赛出水平、赛出友谊，用实际行动诠释了“更高、更快、更强”的体育精神，向建党100周年献礼！

05

宁大一教授团队揭示滨海湿地植被遥感分类创新方法

近日，中法联合学院/地旅学院孙超博士、李加林教授创新发展了一套基于遥感影像时间序列植被物候特征的滨海湿地植被精细分类方法，相关成果以“Plant species classification in salt marshes using phenological parameters derived from Sentinel-2 pixel-differential time-series”为题，在国际地理信息科学与遥感领域顶级期刊《Remote Sensingof Environment》上发表论文，该期刊影响因子为9.085。

盐沼处于陆地和海洋的过渡带，是地球上价值最高也是最为脆弱的生态系统。近年来，气候变化和人类活动加剧了盐沼植被的演替和消亡，深刻影响着盐沼生态系统的稳定性。时间序列遥感日益成为滨海湿地监测的重要手段，但由于海岸带云雨天气频发、潮位波动变化，盐沼植被群落组成复杂、光谱相似度高，盐沼植被时间序列遥感监测存在时空观测尺度难以兼顾的瓶颈。

该研究基于高时空分辨率的Sentinel-2影像时间序列，创新发展了一套完整的滨海湿地植被精细分类方法。该方法首先生成云掩膜数据，从每个时期影像中剔除被云和云阴影覆盖的像元；其次定义潮汐滤波器，滤除每个时期影像中被海水掩膜的植被像元，逐像元构建观测分布不同的时间序列；再次，拟合物候趋势，提取关键植被物候参数作为分类特征，消除时间序列观测分布差异造成的分类特征难以统一问题；最后，构建随机森林分类器，结合野外调研数据采用监督分类方式，生成盐沼植被分类图。以我国黄河三角洲、江苏沿海和长江口为典型研究区，该分类方法平均精度可达81.5%，且有效规避了不同时期影像分类精度的不确定性，有望进一步扩展应用在大范围盐沼植被年际动态监测中。

孙超和李加林分别为该论文的第一和第二作者。此外，南京大学地理与海洋科学学院刘永学教授也对上述方法的整体架构提出宝贵意见。该研究工作获得国家自然科学基金重点基金、国家自然科学基金青年基金、宁波市“泛3315”创新人才等项目支持。

06

宁大一教授团队在Nature Communications上发表论文

近日，由海洋学院崔朝霞团队携手中科院海洋所李富花团队、香港中文大学朱嘉濠团队等完成的科研论文“The Chinese mitten crab genome provides insights into adaptive plasticity and developmental regulation”在《Nature Communications》在线发表。

该研究结合前期发表的高密度遗传连锁图谱，构建了中华绒螯蟹染色体水平的参考基因组。进一步遗传学分析显示，河蟹F-ATPase基因家族的明显扩张增强了渗透压调节的灵活性，从而提高了该物种适应的可塑性；蟹类短尾化受到Hox基因的调控并与miRNA复制密切相关；在甲壳动物特有的促雄性腺（AG）中，调控标志性基因IAG合成与分泌的主要通路及分子机制。以上研究结果为深入理解这一类群的生物学特性提供了新的认知。

60%），转座子变异率明显偏低，推测与近期扩张有关。重测序数据揭示，河蟹种群在末次冰盛期之后发生明显扩张。

与其他节肢动物比较，中华绒螯蟹基因组中包含991个物种特有基因家族及2955个扩张基因家族。这些基因家族主要涉及热休克蛋白、氧化还原过程和大量的转运蛋白。其中，热休克蛋白70（HSP70）在基因组中显著扩张，并强烈响应了饥饿、干露、低温等耐受条件。河蟹特有基因家族和扩张基因家族的分析为进一步解析蟹类适应性进化、培育抗病抗逆新品种奠定了遗传基础。

开发出河蟹性别特异性标记，解决了发育早期的性别鉴定问题。结合甲壳动物特有、负责雄性性别分化的器官-促雄性腺（AG）的多组学研究，揭示了性别关键基因IAG合成与分泌的分子调控机制，进一步确认了其上游转录因子iDMY。以上研究结果为构建性别决定通路、科学建立单性养殖技术奠定基础。

该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、宁波大学科研启动经费等项目资助。

07

宁大教师在遥感领域顶级杂志发表封面论文

近日，信息学院孟祥超副教授（第一作者）和邵枫教授（通讯作者）与中法联合学院孙伟伟教授、武汉大学沈焕锋教授合作，在遥感领域国际顶级期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》发表论文“A large-scale benchmark data set for evaluating pansharpening performance: Overview and implementation”，并被选为当期封面文章，期刊当前影响因子为13。

多源全色/多光谱影像融合为卫星遥感图像处理领域的研究热点，文章针对当前缺少全色/多光谱影像融合大型标准数据集，无法满足该领域尤其基于深度学习数据驱动融合方法的发展现状与趋势，提出并公开了目前国际上规模最大的全色/多光谱影像融合标准数据集，该数据库包括IKONOS、QuickBird、Gaofen-1、WorldView-2、WorldView-3、WorldView-4六种卫星的水体、植被、建筑物、混合地物四种专题，共2270对全色/多光谱影像及13620幅融合影像，可为该领域融合方法、质量评价、工程应用等研究提供标准数据支撑。此外，文章系统梳理了该领域研究方法，深入剖析了存在的研究问题，提出了该领域的三个关键性发展阶段及促动因素，并展望了未来发展趋势。

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部分图片：宁波大学官微

新闻来源：宁波大学新闻网

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