一文带你了解人工智能夏令营能学到啥

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“人工智能是一个宏大的命题,其主要由两部分构成:底层算法与应用场景,这两部分相辅相成,缺一不可。”

——李昕博士

昆山杜克大学研究生院院长

昆山杜克大学科研副院长

昆山杜克大学电子与计算机工程教授

国际电气和电子工程师协会(The Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)会士

昆山杜克大学

自2020年成功举办首届机器学习暑期学校以后,今年夏天我们加设了专注于应用场景的人工智能学习项目。区别于机器学习主要探讨人工智能的底层算法,该项目将带领学生领略由深度学习引领的人工智能的各项应用场景及其发展趋势。

该项目适合各种学科背景、尤其是希望学以致用的学生。通过夏令营,学生将了解机器学习和深度学习的基础,并且学习如何将人工智能与视觉技术和自然语言技术结合。学生还将通过联想大脑(Lenovo Brain)这一平台获得亲身实践的体验。

详细课程表

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* 标蓝部分为全球名师讲坛,届时会有来自牛津大学、剑桥大学、杜克大学、清华大学、西湖大学等多所国内外知名高校的教授进行线上或实地教学。

主要课程简介

机器学习的基础

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本篇介绍数据的预处理方法,常用的分类、回归和预测方法。学生将通过联想大脑尝试股票价格的预测。

视觉中的人工智能

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本篇介绍卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和常见的视觉任务如图像分类、目标检测。学生将通过联想大脑尝试场景识别等实际应用。

自然语言中的人工智能

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本篇介绍循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)和常见的自然语言处理任务如语音识别、词性识别等。学生将通过联想大脑尝试情感分析等实际应用。

人工智能进阶

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本篇介绍生成网络、推荐系统、强化学习等进阶知识。学生还将理解 AlphaGo 的训练和工作原理,以及尝试通过联想大脑 Pipeline 进行各种组合应用。

项目导师

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邹东勉

昆山杜克大学数据科学助理教授

邹东勉博士2012年毕业于香港中文大学数学系。2017年于美国马里兰大学取得应用数学博士学位。任职昆山杜克大学之前,他于2017年至2020年在美国明尼苏达大学从事博士后研究工作。邹东勉博士的主要研究方向在应用调和分析、机器学习、信号处理的交叉领域。他曾在不同领域的著名期刊和会议中发表论文,包括 Applied and Computational Harmonic Analysis, IEEE Transactions on Information Theory, International Conference on Learning Representations 等。

往期夏令营精彩集锦

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活动信息

1. 暑校时间

2021年7月25日-7月30日

2. 活动费用

7500元人民币/人(包含食宿及实地调研)

*参加本次暑期学院的同学,若第二年成功入学昆山杜克大学电子与计算机工程硕士项目,暑期学院费用可以退款(退款不包括食宿费用)。

3. 报名方式

报名链接:https://duke.网址未加载/jfe/form/SV_dcVJevvPzDwQR5Y

终轮截止日期:2021年7月5日

4. 联系我们

Yitian Gu

咨询邮箱:yitian.gu@dukekunshan.edu.cn

电话:0512-3665-7712

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