专业介绍
数据科学与大数据技术专业旨在培养具有良好职业道德，具备较系统的人文、经管与专业素养，具有较完善的数据思维，掌握数据科学与大数据处理的理论与技术，大数据分析及可视化技术，具有大数据分析与挖掘的能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新精神和创业实践能力，能从事大数据分析、大数据可视化及大数据决策等工作的高素质应用技术型人才。
核心课程
统计学、数据结构（Python）、人工智能导论、Python程序设计基础、Python数据处理、Python数据分析、Web前端技术、数据库原理及应用、文本挖掘、数据可视化、数据挖掘与机器学习、云计算与云服务、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、证券与期货投资分析、金融数据分析。
师资力量
本专业共有专任教师9名，其中教授1名，副教授3名，讲师5名，高级职称人数比重接近一半，硕士生导师3名。所有教师均具有硕士以上学位，其中4名教师具有博士学位，在读博士2名，博士和在读博士人数比重达到2/3。
特色亮点
本专业以金融大数据分析为特色方向，着重培养学生的金融大数据分析能力和投资决策能力，利用“大数据与人工智能实验中心”对学生开展金融大数据分析实训，并采取“校企协同、产教融合”的人才培养模式，与同花顺、中信证券、财通证券、达内科技、挖财、融都科技等金融机构和IT企业共建校外实习基地、建立校企联合培养机制，提高学生的金融大数据分析的实际应用能力。同时本专业还积极开展国际合作，使专业内容与国际接轨，增强学生的就业竞争力。
就业方向
近三年毕业生就业率均在98%以上，除考研深造外，毕业生的主要就业去向一是进入银、证券和保险等金融机构，从事金融数据分析；二是进入互联网公司，从事大数据分析；三是进入传统制造型企业，从事数据管理及分析。
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