四川托普信息技术职业学院2022单招季:计算机系大数据技术专业介绍(战略新兴专业)

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大数据技术专业

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培养目标

培养拥护党的基本路线,具有良好的职业道德、敬业与创新精神;适应生产、建设、管理、服务第一线需要,具备较全面的大数据基本知识与应用技能,具有一定的hadoop硬件组网、spark应用、数据挖掘与分析的高素质技能型专门人才。

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先进的大数据离线数据分析实训室

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大数据算法建模实训室

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核心能力

具备较全面的大数据应用基本理论知识,熟练掌握大数据模型分析、hadoop组网、storm技术、spark开发、python应用、网络爬虫等主流大数据应用技术;具备大数据采集、存储、硬件组网运算能力;熟悉各种大数据挖掘、分析、可视化工具;具备一定的商务礼仪知识和公关能力。

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就业面向

具备较全面的大数据应用基本理论知识,熟练掌握大数据模型分析、hadoop组网、storm技术、spark开发、python应用、网络爬虫等主流大数据应用技术;具备大数据采集、存储、硬件组网运算能力;熟悉各种大数据挖掘、分析、可视化工具;具备一定的商务礼仪知识和公关能力。

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核心课程

核心课程:数据库技术及应用、Python应用开发、Storm技术、hive应用基础、大数据离线分析、网络爬虫技术、Hadoop系统基础、Spark应用开发、数据分析、1+x职业技能培训等。

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社会人才需求

进入5G时代以来,随着移动互联网深度普及,目前社会各行各业对大数据应用技术人员需求很大,根据调研2019年、2020年国家发布的29个新职业中,与工业互联网相关的职业达到13个,如大数据工程技术人员、云计算工程技术人员,占新增职业的44.8%。猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示:中国大数据人才缺口高达150万。

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大数据行业就业要求中对人员涉及专业范围需求很广。这要求毕业生具有理论基础扎实、较宽的专业知识面、较强的动手能力,并且在实践工作中一专多能。因此本专业依据市场的需求与配置进行针对性设置,在满足夯实学生基础知识体系基础上,培养学生能适应职场发展的使用技能。其次,在三年的教学过程中,本专业的灵活性同时表现在对学生进行实践能力的培养组织上。实践性教学在教学中一般不低于总学时的50%。编制实践教学大纲和实践教学考核办法,改革实验教学内容,减少演示性、验证性实验,增加设计性、综合性实验,通过教学中的大型实训、课程设计等流水线式实践环节的训练,逐步形成培养学生职业技能、职业综合能力和职业素质有机结合的实践教学体系。同时本专业是国家教育部,四川省教育厅批准的“1+x”职业技能等级证书——大数据分析与应用证书试点院校,查询网址https://vslc.ncb.edu.cn,与阿里巴巴公司合作对学生进行全面的动手能力培养。同时加强校内外实习、实训基地建设,以满足学生提高处理和解决各种实际技术问题的能力需要。因此,本专业毕业生的就业方向,以大、中、小企业的大数据分析与处理工程师、大数据运维工程师等岗位为主,从事数据采集、存储、组网运算、清洗、分析、挖掘、可视化、变现、智能处理等。

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