西理工2020年新增专业 | 数据科学与大数据技术

专业名片

社会需求

随着互联网和移动通信技术的飞速发展，社会产生的数据量激增。对数据的正确认识、理解与分析，将成为推动国家经济社会发展的新动力。在此背景下，大数据理论的研究与相关技术的发展受到我国政府的高度重视和大力支持。我国的大数据产业近年来取得了高速的发展，对相关专业人才的需求不断加大。

目前，我国对数据科学与大数据技术专业的人才需求主要分为三类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析处理类。部分行业龙头企业均设立相应的大数据分析处理部门，大多数的中小企业则将其数据业务需求交由相应的专业互联网数据分析企业来进行。据统计，未来3-5年我国相关大数据人才缺口达150万以上。

专业简介

数据科学与大数据技术专业是为了适应社会对大数据分析人才的需求，依托西安理工大学理学院设立的四年制本科专业，2020年开始招生。

专业培养目标：培养具有完善的数据思维，掌握数据科学与大数据处理的理论与技术，大数据分析及可视化技术，具有大数据分析与挖掘或大数据应用研究与技术开发的能力，能够应用数据科学与大数据技术从事大数据开发与应用等高素质创新型人才。

专业主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计、数据结构、运筹与优化、数据科学、数据库原理、操作系统、算法设计与分析、信息论基础、大数据技术原理与应用、数据可视化、大数据安全、人工智能导论、网络科学等。

专业特色：依托理学院数学和统计学的优势，强化学生的理学基础，以项目驱动课程学习，建立校企协同的实践育人平台，延伸培育过程。

师资力量

专业现有教师23人，教授8人，副教授7人，博士生导师4人，硕士生导师12人，教学名师2人，省特支计划青年拔尖人才1人，省青年杰出人才2人，省青年科技新星1人，22位教师具有博士学位。教师队伍职称结构和年龄分布合理，既有教学经验丰富、科研成果丰硕的资深教师，也有一批35岁以下有思想的青年博士。近5年来，先后承担国家级科研项目20项，出版专著教材10余部，发表教学科研论文200余篇。

实践创新

数据科学与大数据技术专业非常注重学生实践创新能力的培养，依托数学与统计学省级实验教学示范中心，建成了数据分析实验实训教学平台，可供150人同时进行教学和实验。同时在校外拥有3个实习实训基地，聘请有企业导师，校企合作培养，加强对学生的实践指导。依托学校大学生创新教育实践中心，专业教师有长期指导学生科技竞赛的经验，在全国大学生数学建模竞赛、国际大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛、工业大数据竞赛方面取得了优异的成绩。近5年指导全国大学生数学建模竞赛获国家一等奖12项，国家二等奖27项，陕西省一等奖87项。多位老师在指导学生科技竞赛中获得优秀指导教师。

省级实验教学示范中心

就业前景

依托专业优良的师资力量，完善科学的培养方案，辅以省级实验教学示范中心为核心的实践教学资源，本专业毕业生在毕业时完全可以成长为理论基础扎实、实践能力优异的，懂数据、能处理、会分析的大数据行业专门人才，在金融保险、医疗卫生、通信与互联网、工业制造及政府部门等从事数据处理、数据平台开发、数据可视化、数据信息管理、数据挖掘、大数据算法等相关技术工作，就业前景光明。

同时，由于专业注重夯实学生的理学基础，使得本专业学生在进一步深造过程中具有明显的理学学科优势，能够在相关科研院所继续从事数据科学的相关基础理论研究和大数据技术的相关研发工作。

教师寄语

戴芳，博士，教授，专业负责人

数据科学是对海量数据进行清洗、整理、分析和处理，在数据中找寻有价值信息的一门新兴学科。以分布式计算为架构的大数据技术为数据科学提供了研究数据的平台。数据科学与大数据技术紧密联系着数学、统计学和计算机科学，其正在推动以数据为生产要素的产业的发展。

学习数据科学与大数据技术，助力数字社会发展！

图文素材：理学院

编辑：刘夕媛

责任编辑：马英杰

审核：刘峰 马德明