西安工程大学2022年大数据管理与应用专业介绍

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大数据管理与应用

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-专业名片-

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大数据管理与应用专业旨在培养熟悉现代信息管理技术与方法,掌握现代管理学、经济学等基本理论,有良好的数学基础,具有大数据管理与治理能力,能够运用大数据思维和方法识别、分析、解释管理问题,进行大数据分析和商务智能分析,具备国际视野、创新意识和创业精神的复合型专门人才,分专业方向定制化培养。

目前,已经形成大数据工程、大数据治理、大数据分析三个专业方向,基于学院“大数据+”专业建设的战略规划,构建了大数据相关技术支撑的专业集群,为不同特点的学生,提供定制化的培养方案,实现本硕贯通及联合培养,满足人才培养的多样性与高阶性。

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专业培养目标

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-专业历史 -

大数据管理与应用专业是教育部于2017年在管理科学与工程学科下新增特设专业。管理学院依托于2004年开始的信息管理与信息系统专业,整合管理类专业的商科优势,于2021年获批成立大数据管理与应用专业并正式招生。

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-专业特点-

大数据管理与应用专业具有“新”、“热”、“融”、“广”四个主要特点。“新”是指开设时间短、“热”是指人才需求量大、“融”是指其是交叉学科、“广”是指行业应用范围广。

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-专业核心课程 -

大数据管理与应用专业是数据科学、计算机科学、社会科学、管理学等多学科交叉专业,经过多次培养方案的修订,制定主要核心课程包括:

学科基础平台课:管理学原理、经济学、会计学、应用统计学

专业基础课:计算机网络、数据结构、管理信息系统(双语)、Java 语言程序设计、数据库原理、Python 语言程序设计、电子商务、运筹学、企业资源计划

专业选修课:大数据技术基础、大数据管理与挖掘、商务数据分析、社交网络分析、文本分析与挖掘、人工智能与机器学习、数据治理、物联网概论、面向对象技术、Matlab程序设计、企业级软件平台建设、IT项目管理、网络信息安全

集中实践教学:创业模拟实验、大数据分析实验、SAP 系统应用实验、大数据管理及可视化实验

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完备且科学的课程体系

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-师资力量-

大数据管理与应用专业拥有一支有学历、有水平、有情怀、爱岗敬业的年轻的高素质专业教师团队。专业现有专职教师13人,其中教授2人,副教授11人,占专职教师总数85%;用有博士学位教师9人,占比69%,多位教师有海外教育经历,学科背景涉及管理、计算机、数学等多门类学科。近几年来,教师承担省部级以上项目30余项,被三大检索、CSSCI、CSCD等收录的高水平论文30余篇,参与完成多项教改项目,获得多项科研成果奖励。

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近三年代表性科研成果

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近三年主要在研项目

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大学生参加竞赛获奖

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教师科研成果获奖

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-专业带头人-

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-就业前景-

随着互联网经济的发展,工业4.0、中国制造2025的推进,特别是2019年初首次提出的智能+,使得大数据管理与治理、大数据分析、商务智能分析的人才需求越来越旺盛。主要就业方向表现为:

一、学生毕业后可在各类企事业单位、政府等相关领域,从事大数据管理与治理、大数据分析、商务智能分析等相关工作。

二、更为通用的基础课程学习,为未来考研提供了更多的选择,学生可在管理科学与工程以及其他相关学科继续深造。同时,学生在校期间,参与学校提供国外院校的联合培养项目,可取得双学位。

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-院长推荐 -

李艳

院长推荐

数据是生产力, 数据是资源,如何管理、使用这些数据, 让数据在大数据时代成为更有价值的信息, 是大数据管理应用专业的课题。西安工程大学大数据管理与应用专业是依托信息管理与信息系统专业,整合管理学院的丰富商科资源基础上,构建的新型专业,培养的是能够进行大数据管理、科学化与数量化挖掘数据价值的复合型人才,也是我国未来发展急需的人才。专业拥有一支高学历、有水平的年轻的高素质专业教师团队,教师们对教育事业无比热爱,愿意陪同学生共同成长进步。

欢迎报考西安工程大学

大数据管理与应用专业

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招生办公室·“橙小招”工作室

素材来源:管理学院

指导老师:车骏马全海

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