给力!西石大再获2项中国博士后科学基金资助

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2021-11-21 09:45:05 文/沈芬 图/邓宇

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近日,中国博士后科学基金会发文公布了中国博士后科学基金第70批面上资助地区专项资助拟资助人员名单(中博基字〔2021〕11号),全国共有150人获得中国博士后科学基金第70批面上资助“地区专项支持计划”。

据悉,我校石油与天然气工程学科博士后科研流动站研究人员、地球科学与工程学院师资博士后姜志豪老师和化学化工学院师资博士后王骏迪老师获得中国博士后科学基金第70批面上资助地区专项二等资助。这是继我校电子工程学院师资博士后杨佩老师获得第69批中国博士后面上资助项目后,我校博士后科研流动站研究人员第二次获得中国博士后科学基金资助。

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中国博士后科学基金面上资助“地区专项支持计划”是对在西部地区、东北地区及贫困地区、边疆民族地区和革命老区博士后设站单位从事研究工作的博士后研究人员予以倾斜资助。“地区专项支持计划”与同批次面上资助工作一同组织开展,单独申报。2021年资助300人,资助标准为自然科学8万元、社会科学5万元。

我校注重强化博士后服务与管理,加强博士后制度建设,多次组织在站博士后赴兄弟院校交流,邀请专家做博士后基金申请指导讲座,提高博士后基金申请成功率。我校博士后科研流动站自2019年建站以来,共有3位在站博士后获得了中国博士后科学基金资助。

杨佩

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资助项目名称:原油含水率测量系统中的探测天线研究

资助项目简介:本项目面向目前原油开采时对含水率的实时监测需求,结合微波透射法,首先开展不同频率、不同极化、不同辐射增益的收发探测天线研究;其次分析不同电性能指标的收发探测天线对原油含水率测量精度的影响;最后研究一款性能稳定、体积小且测量精度高的收发探测天线,为实现原油含水率测量系统的高精度测量提供可靠的解决方案。

姜志豪

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资助项目名称:基于深度学习的复杂非均质储层多相流动预测研究

资助项目简介:建立基于自回归方法的改进型卷积神经网络的深度学习方法,实现在二维非均质地层模型中水驱后饱和度、压力的动态分布预测;建立基于非监督的条件约束的相模型中的参数化方法,开展可以捕捉非均质地层模型中的高维非线性的多相动态流动特征的深度学习代理模型研究。

王骏迪

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资助项目名称:油污染土壤修复中典型电子受体对微生物多样性的影响研究

资助项目简介:陈旧石油污染土壤是被散落原油污染后,经自然作用形成的以重组分原油为主要污染物的污染土壤,其所具有的致癌性及致畸性会直接威胁周边人类的生命健康及作物的安全生长。研究显示,生物降解是修复陈旧石油污染土壤的有效途径,并且在典型电子受体的催化下生物降解能力可显著增强。但修复过程中典型电子受体对土壤微生物多样性的影响规律却鲜有报道。为建立更安全、经济、高效、对土壤自身性质影响较小的陈旧石油污染土壤修复策略,本研究以陕北地区延长油田杏子川采油厂废弃5年以上井场附近的陈旧石油污染土壤为研究对象,拟进行微生物群落组成与生物修复效能交互关系研究,以期明晰油污染土壤修复中典型电子受体对微生物多样性影响的规律。

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素材来源 | 西安石油大学官网

编辑| 黄玉婷值班编辑| 郭博阳责任编辑|邓勤勤审核|高 黎

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