教授观点 | 为什么不能把疫情地域化？答案来了！

作者：严登峰

上海纽约大学营销学副教授

纽约大学全球特聘副教授

编辑：Heyier | Jo

疫情的防控效率受诸多因素影响，譬如传染病的性质、医疗资源是否充足，以及疫苗研发的速度。除此之外，公众的健康风险意识和采取预防措施的意愿在很大程度上还取决于健康风险知识宣传的有效性及说服力。

毫无疑问，对个人来说，最有效的防控新冠病毒传播的途径是少出门、戴口罩、勤洗手和保持社交距离 。然而，人们遵守防控措施的情况却各不相同。这种差异或多或少是由相关卫生知识的传播效果不同造成的，因为传播内容决定了公众对风险的认知以及采取相应防控措施的意愿。

△ Image created by Russell Tate. Submitted for United Nations Global Call Out To Creatives - help stop the spread of COVID-19.

例如，强调疫情的地域性可能会对疫情防控造成负面影响。当新冠疫情在武汉或纽约出现的时候，这两地之外的居民往往会低估自己被感染的风险。

Arul Mishra 和 Himanshu Mishra 两位学者让一群受访者从离地震震中距离相同的两地中选择一处作为居住地，其中一处和震中位于同一州，而另一处在外州，受访者通常会选择后者。

这一结果表明，在评估风险时，人们常常会忽略诸如实际距离这样的相关因素，而是根据行政区划等非相关因素来决策。事实上，州的边界并不能阻隔风险。同样，当意大利成为新冠疫情重灾区时，欧洲其他国家的人民误以为自己是安全的，导致许多当地政府机构和医院没有对疫情防控做好充足的准备。由此可见，信息传播者必须更清楚明了地告知公众：与行政区划相比，实际距离是更有效的风险判断指标。

△ Image created by Russell Tate. Submitted for United Nations Global Call Out To Creatives - help stop the spread of COVID-19

媒体和政策制定者在传播风险信息时，还必须考虑公众对信息的解读能力。例如，据报道，美国在2020年7月16日这一天之内新增了7万7千例新冠确诊病例。但在不了解背景知识的情况下，几乎没有人能解读这个数字背后的含义。与之前的每日新增确诊病例数相比，7月16日这天的新增病例数比此前单日报告的病例高出了近1万，表明病毒的传播速度急剧加快。然而，许多报道并未指出这一点，只是强调美国的确诊病例总数已达到350万，导致公众忽略了传染率急速上升这一关键信息。再以科普吸烟的危害为例，卫生部门在宣传时通常会引用每日或每年吸烟致死的人数。

学者Sucharita Chandran和Geeta Menon在一项研究中发现，尽管“每日”和“每年”对应的数据传递的信息相同，但收到“每日”数据的受试者认为吸烟带来的健康风险更大，也对可能增加患病风险的行为表现出了更大的担忧。

因此，为了帮助受众更加准确地评估风险，健康信息的传播者还需要通过不同方式帮助受众理解关键的数字。上述例子表明，健康信息的传播者必须充分考虑公众的数据解读能力和风险评估习惯，这样疫情防控措施才真正有效。

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