双学士学位专业 | “经济学+信息与计算科学”双学士学位复合型人才培养项目简介

上海财经大学“经济学+信息与计算科学”双学士学位项目是为顺应国家社会经济发展对基础学科复合创新型人才的巨大需求而设立。建立创新型国家、建设现代化经济体系以及数字经济的时代大背景需要促进基础学科交叉融合发展，迫切需要培养大批掌握信息与计算科学工具与方法的复合型高层次经济学拔尖人才。为推动经济学、信息与计算科学学科的交叉融合，2022年上海财经大学经济学院与数学学院合作开设了“经济学+信息与计算科学”双学士学位项目，培养适应数字经济发展的复合型高层次拔尖人才。

本项目旨在培养既具有深厚信息与计算科学专业理论基础知识，又具有国际视野、深谙中国国情的复合型高层次拔尖人才。本项目的学生通过国家高考统一招生录取，由经济学院通过高考以“经济学+信息与计算科学双学士学位”项目的名义招生40人，学制4年，从2022年起招收第一届学生，所授两个学位分别为：经济学学士学位和信息与计算科学专业理学学士学位。

一、培养目标

本项目培养的学生，具有厚实的经济学、信息与计算科学方面理论基础，同时也具备扎实的数学专业理论知识，并能够很好融合两个学科基础理论知识，有较高的外语水平和较强的计算机运用能力，能独立从事经济和信息与计算科学领域内的科研、教学和管理等方面工作的高级专门人才，也能够为进一步深造奠定厚实的经济学、数学以及信息与计算科学基础。毕业后可以各类经济金融机构、科研机构、企业以及政府事业单位从事经济管理、经济分析和信息与计算科学方面的工作。

二、培养特色

“经济学+信息与计算科学双学士学位”项目设立的目的是培养经济学与信息计算科学、数学领域的复合型高层次拔尖人才。本项目重视经济学和信息与计算科学交叉融合，采用通识教育基础上的宽口径教育，鼓励学生的个性化发展，强调对学生进行基本理论、基础知识、基本能力、综合素质以及创新思维的培养。课程设置通识教育、专业教育、学科融合课程、实践训练、论文训练等，为学生毕业后多元化的深造打下深厚基础。本项目毕业的学生不仅可以在经济学类专业方向继续深造，也可以在信息与计算科学、计算机科学、统计学以及社会和人文学科等方向进行深造发展。

三、培养优势

学科基础雄厚

本项目依托国家一流本科专业建设的经济学院、数学学院，建设单位拥有数理经济教育部重点实验室，理论经济学高峰Ⅱ学科，以及教育部经济学基础学科拔尖学生培养基地2.0等高水平教学科研平台，为保证本项目的高质量奠定了厚实的基础，以实现经济学和信息与计算科学专业的交叉融合。

师资力量强大

项目配置经济学院与数学学院顶尖师资力量，绝大多数教师都具有海内外知名大学博士学位，专任教师包括长江学者特聘教授、新世纪优秀人才、国务院特殊津贴获得者、国家优秀青年科学基金获得者、上海领军人才等各类学术头衔或人才称号获得者17人，占总数的三分之一，为本项目的顺利开展奠定了良好的师资基础、教学基础，有效保障了本项目的顺利开展。

学科联系紧密

经济学和信息与计算科学的领域交叉与联系日益紧密；经济学与数学之间存在天然的联系，经济学是社会科学中最先从定性研究转向定量研究的学科，现今几乎所有的经济学研究问题都是以定量的形式提出的，使之结论有其严谨的科学依据及明了的成立边界。随着大数据以及信息与计算科学的快速发展，加上当今社会信息科技、数字经济的快速发展，信息与计算科学在经济学的理论研究与实践应用发挥越来越重要的作用。

教改成效显著

经济学专业和信息与计算科学数学专业都具有造诣深厚的师资力量，经济学院和数学学院都长期持续推动教育教学的全面改革，在人才培养方面取得了积极的效果，并获得了社会的广泛认可。经济学院有入选首批国家经济学基础人才培养基地、首批国家经济学基础学科拔尖学生培养计划2.0基地，培养拔尖创新的实践获得2018年获国家级教学成果二等奖。经济学院和数学学院都具有经济学与数学的复合型人才培养经验，取得了良好效果；经济学院的“数理经济实验班”和数学学院的“财经数学实验班”都有长期的办学实践，广受学生欢迎和社会肯定。

四、主要课程

1

通识教育课

所有学生必须完成的思想政治、公共基础、体育卫生、人文科学、社会科学、自然科学等课程。

2

基础数学类课程

数学分析I、数学分析II、数学分析III、高等代数I、高等代数II、概率论与数理统计等。

3

经济学专业课程

政治经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、计量经济学、经济学原理思想与方法、财务会计、货币银行学、国际经济学、财政学、公司金融等。

4

信息与计算科学课程

运筹学、数值逼近、数值代数、微分方程数值解、实变函数、常微分方程、C++程序设计、计算机原理与程序设计II、数据结构等。

5

学科融合课程

博弈论与信息经济学、经济管理中的优化理论与计算、金融计量学、大数据经济学、金融中的模型与计算、数理经济学、数学模型、大数据经济学、大数据经济学等。

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编辑 | 杨茗