上海对外经贸大学2022年统计与信息学院简介_招生专业

上经贸大本科招生

统计与信息学院

学院本科招生专业：

应用统计学

学院专业咨询电话：

021-67703798

学院网站：

https://www.suibe.edu.cn/txxy

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学院介绍

热门问答

学院概况

上海对外经贸大学统计与信息学院成立于2008年，作为学校唯一的理工类学院，目前设有数理统计系、经济统计系、信息管理系、数据科学系和应用数学系五个系，设有上海对外经贸大学商务大数据研究中心、金融大数据和精算科学研究中心等研究机构。学院坚持“理工固本、经贸铸魂”的办学理念，培养具有家国情怀、国际视野的新时代“大数据、人工智能+经济管理”交叉复合型人才，形成了本硕博一体化人才培养体系。拥有应用经济学一级学科下的数量经济学二级学科博士点，统计学（理学）一级学科硕士点，应用统计专业学位硕士点，数量经济学、统计学（经济学）、商务信息管理二级学科硕士点。开设应用统计学、经济统计学、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、人工智能5个本科专业。学院实施本科卓越人才提升计划，于2019年创办国内**贸易统计创新实验班。统计学是学院龙头学科，根据“软科中国最好学科排名”，统计学连续多年位列全国30%左右，应用统计学入选首批国家级一流本科专业建设点，并在2021年“软科中国大学专业排名”中位列全国第9名。

师资队伍

学院现有教职工80余人，其中专任教师70余人，具有高级职称者超过65%，具有博士学位者超过90%，45岁以下的教师超过73%。现有国务院政府特殊津贴获得者1人，国务院学位委员会第七、八届统计学科评议组成员1人，教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员1人、委员1人，国家级、省部级等高层次人才10余人。近五年，学院科研取得一系列重大突破。统计学科带头人汪荣明教授作为首席专家主持完成了国家社科基金重大项目“大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究”。教师承担包括国家社科重大项目在内的国家社会科学基金、国家自然科学基金等国家级项目22项，在国内外重要学术刊物上发表高水平论文200余篇。《商务统计（英）》入选首批国家在线课程，《贸易统计社会实践》等入选上海市一流课程。教师编写的《概率论与数理统计》等教材获上海市优秀教材奖。十多位教师在上海市各类教学竞赛中获重要奖项，多次获上海市优秀教学成果奖励。

社会实践

学院高度重视学生科研创新和实践能力培养，连续四年与中国对外经济贸易统计学会、环球慧思（北京）信息技术有限公司联合开展“访万企，读中国”社会调查项目，组织师生赴全国对企业进行深度走访和接力跟踪式调查，形成调查分析报告，引导师生用脚步丈量祖国大地，发挥专业优势助推企业转型发展，服务贸易强国建设，为上海和国家相关部门提供决策参考，获新华社、人民网、光明日报、经济日报等媒体宣传报道，产生了广泛的社会影响。

上经贸大本科招生

创新平台

学院发挥学科优势，主动服务贸易强国建设和区域发展，在上海自贸区、进博会及“五个中心”建设等领域作出积极贡献。与海关总署共建全球贸易监测分析中心（上海），与上海市松江区政府共建长三角G60科创走廊全球贸易监测分析中心。组建贸易指数研究团队，研制“一带一路”沿线国家贸易指数，发布了“中国国际进口博览会主宾国贸易指数”等系列贸易指数。

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培养成效

学院人才培养成效显著，每年多名学生在全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛中获特等奖和一、二等奖，在“互联网+”、挑战杯等创新创业大赛中获市级以上奖项。

毕业生就业率高、就业质量高、就业薪酬高和就业满意度高，主要流向金融行业、信息咨询行业、互联网和政府部门，近年来深受百度、腾讯、阿里巴巴、哔哩哔哩等互联网公司青睐。根据中国薪酬指数研究机构发布的《2021全国高校毕业生薪酬指数排行榜》，我校在全国高校中排名第13位，名列全国财经类高校第3位，统计与信息学院的毕业生更是名列前茅。近五年来，毕业生赴复旦大学、上海交通大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、约翰斯·霍普金斯大学等国内外知名高校攻读硕士和博士研究生的比例持续增高。

上经贸大本科招生

专业简介

应用统计学

本科四年理学学士

培养目标

本专业培养适应新时代经济社会发展需要，德智体美劳全面发展，具有良好的数学、外语、计算机科学素养，掌握统计学的基本思想、理论与方法，拥有良好的商务、经济与管理知识，具备较强的运用统计学方法、数据科学和大数据技术分析数据和解决实际问题能力的国际化复合型应用统计类人才。

主要课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数据挖掘与机器学习、统计计算、统计软件、非参数统计、抽样技术与应用、数据库技术、数据可视化、自然语言处理、商务统计案例分析、宏（微）观经济学、计量经济学、国民经济统计核算、国际贸易、贸易统计、金融统计、数理金融、国际金融、会计学、管理学等。

就业方向

政府部门、银行、证券公司、保险公司、会计事务所、决策咨询公司、跨国集团等。

应用统计学

（贸易统计创新实验班）

本科四年理学学士

培养目标

贸易统计创新实验班坚持人才培养“宽基础、重理论、强应用、能创新”的指导思想，以国内外一流高校创新人才培养模式为标杆，以“高水平、国际化、特色鲜明”为取向，培养贸易统计应用型拔尖人才。本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学理论、统计学基础，系统掌握对外经济贸易基础知识，能熟练地运用大数据核心技术分析和处理外贸业务中各类数据的国际化、复合型、应用型高素质人才。

主要课程

统计学原理、数理统计、国民经济统计学、统计软件、市场调查、国际贸易统计、非参数统计、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、微观经济学、宏观经济学、国际金融、会计学、程序设计语言、财政学、中级计量经济学、数据库技术、数据可视化、金融风险管理、统计预测与决策等。

就业方向

政府部门、银行、证券公司、保险公司、贸易公司、高新技术企业等。

经济统计学

本科四年经济学学士

培养目标

本专业旨在培养经济领域中德才兼备，具有国际视野，具备扎实的经济学、统计学理论基础，系统掌握对外经济贸易基础知识，能熟练地运用统计软件分析和处理对外经贸领域中各类数据的国际化、复合型、应用型高素质人才。

主要课程

统计学原理、数理统计、国民经济核算、统计软件、市场调查、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、国际贸易、国际金融、国际投资、会计学、国际收支统计、海关统计、服务贸易统计、投入产出技术与贸易增加值核算、指数理论与方法、统计综合评价等。

就业方向

对外经贸企业、金融机构、政府部门、跨国企业、国际经贸组织和自由贸易试验区等经济开发区相关机构和企业。

信息管理与信息系统

本科四年管理学学士

培养目标

本专业旨在培养品学兼优、知识面广，具备现代管理学理论基础、计算机科学与技术知识及其应用能力，适应信息化、数字化建设需要，能从事信息管理与数据分析、信息系统的开发、维护、评价等工作的高素质复合型人才。

主要课程

计算机科学导论、程序设计基础、数据结构、Java SE程序设计、数据库原理与设计、计算机网络、数据仓库与数据挖掘、信息系统分析与设计、IT项目管理与实践、管理信息系统、Python语言基础、机器学习、电子商务、Java Web开发、安卓应用程序开发、统计软件(SPSS)、人工智能商业应用、信息管理学、运筹学、微观经济学、宏观经济学、数理统计、线性代数、会计学、管理学原理、企业资源计划(ERP)、ERP(SAP）模拟等。

就业方向

政府部门、信息技术企业、银行、证券公司、保险公司、信托投资企业、跨国集团等。

数据科学与大数据技术

本科四年理学学士

培养目标

本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，系统掌握数据科学的基础理论和方法，熟练运用大数据核心技术，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据采集、处理和分析能力的国际化应用型数据科学人才。

主要课程

数学分析、线性代数、数理统计、Python程序设计、C++程序设计、数据结构、数据科学导论、数据库原理与设计、大数据探索性分析、最优化方法、计算机系统基础、数据挖掘与机器学习、分布式计算、人工智能、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数值分析、蒙特卡洛方法及应用、深度学习、数据可视化、自然语言处理、文本挖掘、贝叶斯统计、金融数据风险建模、宏（微）观经济学、国际贸易、国际金融等。

就业方向

国家机关、企事业单位、经济管理部门、金融机构、保险公司、医药卫生监管部门、外资企业、外资金融保险机构、科研院所等，从事经济、金融、贸易和商务等行业的大数据分析、产品开发和应用创新。

人工智能

本科四年工学学士

培养目标

本专业旨在培养品学兼优、专业素质高、实践能力强，掌握数学与自然科学知识、人工智能相关技术的基础理论和专业知识，具有智能经济、商务智能等相关行业知识背景，具备从事智能经济和商务智能信息处理的分析建模、智能行为决策、系统开发及应用的综合能力，能够在智能经济、商务智能等领域从事人工智能相关技术的研究、管理、开发和应用的复合型人才。

主要课程

数学分析、线性代数、Python程序设计、面向对象程序设计、离散数学、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、最优化方法、机器学习、自然语言处理、深度学习与强化学习、数字图像处理、大数据技术、区块链原理与技术、商务与政务智能决策、西方经济学、商务大数据案例分析、深度学习综合实训、商务智能综合实训等。

就业方向

政府部门、信息技术企业、金融、证券及信托投资企业、跨国集团等，从事智能经济、商务智能等方向的人工智能领域的研究、应用和产品开发等工作。