唐立新院士受聘为第八届教育部科技委人工智能与区块链技术专委会副主任_东北大学

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近日，第八届教育部科技委人工智能与区块链技术专委会2021年度第一次工作会议在上海举行。副校长唐立新院士受聘为专委会副主任。

陈杰院士、陈纯院士、于起峰院士、顾敏院士、王耀南院士等38位相关领域专家学者参加会议。教育部科学技术与信息化司一级巡视员、科技委秘书长高润生出席会议并讲话。与会专家围绕人工智能与区块链技术战略研究规划开展专题研讨，并深刻剖析比特币挖矿的来源和影响，共同探讨人工智能与区块链技术对未来教育的赋能等内容。

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会议确定了人工智能与区块链专委会2021年度工作计划和详细任务，指出专委会工作要围绕建设高质量教育体系和强化国家战略科技力量，努力推动教育系统建设，助力高校科技工作“转学风、提质量”迈上新台阶，打造国内一流教育、科技领域思想库和智囊团。

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教育部科技委是接受教育部党组直接领导的高等学校科学技术工作的高级智库，是汇聚战略科技专家和管理专家、开展高水平战略研究和咨询、推动科技创新和学术交流、传播科学思想和弘扬科学家精神的重要平台，是国家教育、科技领域的思想库和智囊团。

根据新发展阶段对科技创新工作高质量发展的要求，第八届教育部科技委设立了人工智能与区块链技术专委会，该专委会是针对人工智能等国家重大战略需求、前沿科技方向、学风建设等目标任务设置的组织机构，旨在加强相关领域的基础研究和关键技术攻关等战略研究和学术研讨，助力国家科技自立自强，为开创高校科技工作高质量发展贡献智慧和力量。

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东北大学为贯彻落实新发展理念，切实提高原始创新能力，推进人工智能相关基础理论与关键技术的研究，获批了智能工业数据解析与优化教育部重点实验室，成立了人工智能与大数据科学中心、工业智能与系统优化前沿科学中心，围绕工业智能与系统优化理论方法，研究工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等工程优化技术，质量预报、工况监测等知识发现和图像、语音、可视等感知理解方面的数据解析技术，以及在制造、物流和能源系统中的工程应用。

基于上述研究，针对我国钢铁、石化/有色、能源/电力、资源与物流等工业普遍存在的能耗大、成本高、资源利用率低、环境污染严重等问题，以物联网实现的企业信息-物理融合系统为载体，利用传感器通过网络收集现场感知的数据，根据获得的数据信息，利用数据解析技术对生产与物流过程进行准确计量、诊断和预报，在此基础上对生产计划、调度、操作和控制进行优化决策，实现工厂的智慧能力，达到企业资源与能源的高效利用、提高产品质量、降低生产与物流成本的目的。

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