学院巡展 | 大连交通大学软件学院（现代信息产业学院）

学院介绍

软件学院（现代信息产业学院）是经辽宁省教育厅批准成立的省级示范性软件学院，是国家外国专家局批准的全国第一个国家软件人才国际培训（大连）基地，是国家级人才培养创新实验新区（五年制复合双专业）。

学院特色

学院拥有软件工程一级学科硕士学位授予权，电子信息工程硕士学位授予权，软件工程、数据科学与大数据技术和人工智能3个学士学位授予权。软件工程专业获批国家级一流本科专业建设点和辽宁省一流本科教育示范专业，是教育部批准的“本科教学工程”地方高校第一批本科专业综合改革试点专业，在2013年辽宁省本科专业评估中位列第2名。

学院现有“大连交通大学北京中软国际信息技术有限公司国家级工程实践教育中心”“辽宁省轨道交通装备制造业信息化工程研究中心”“辽宁省对日服务外包人才培养基地”等省市级教学科研平台12个。“软件工程课程教学团队”被辽宁省教育厅批准为“辽宁省本科优秀教学团队”，“软件工程实验教学中心”被辽宁省教育厅批准为“辽宁省本科实验教学示范中心”。近年来，学院承担国家、省部、市级各类项目以及企业委托课题200余项，获国家、省部、市级各类奖项20余项，在国内外重要学术期刊发表论文400余篇，被SCI、EI收录200余篇次，授权国家发明和实用新型专利30余项、软件著作权40余项。

师资介绍

学院设有办公室、团委、软件工程系、大数据科学与技术系、智能科学与技术系等机构，现有专任教师54人，其中，教授4人、副教授18人、具有博士学位15人，有半数以上的专任教师是聘自于教学、科研、生产等领域的高级专门人才。

学院现有软件工程实验室、软件基础实验室、数据库系统实验室、云计算实验室、计算机系统基础实验室、计算机应用实验室、计算机网络协议分析实验室、嵌入式系统实验室、软件测试实验室、软件项目管理实验室、IBM主机系统教育中心等专业实验室，拥有仪器设备千余套，硬件设施建设在国内的同类院校中均居一流水平，为教学培训工作的开展与培养高素质的IT人才，奠定了雄厚的技术基础条件。

学院与美国、日本、韩国和印度等国外10余所高校及阿里巴巴、中软国际、百度等知名企业建立长期合作关系，每年选派研究生到日本室兰工业大学进行为期一年的进修学习，与日本立命馆大学和日本岩手县立大学签订了互派留学生协议，学院与阿里云有限公司、青岛青软实训教育科技有限公司共建大连交通大学—阿里云大数据学院。

专业介绍

软件工程专业

培养目标：软件工程专业培养德、智、体、美、劳等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握计算机科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有良好软件设计能力、国际交流能力、管理与沟通能力和职业发展能力的工程型、创新型软件人才，毕业生可在软件或互联网公司从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等方面的工作，也可以进一步考取软件工程专业的硕士研究生。

主要课程：离散数学、计算机组成原理、数据结构、数据库原理与应用、C++程序设计、JAVA程序设计、计算机网络、软件工程、软件体系结构、软件项目开发与管理等。

数据科学与大数据技术专业

培养目标：本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，熟练掌握大数据科学与技术所需要的数据采集、数据存储与处理、数据分析与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用、大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。“数据科学与大数据技术”专业与阿里云计算有限公司共建“大连交通大学-阿里云大数据学院”，校企联合培养应用型新工科人才。

主要课程：离散数学、数据结构与算法、软件工程、计算机组织与结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、R语言数据分析、数据采集与数据预处理技术、算法分析与设计、数学建模、数据科学与大数据技术导论、计算思维和数据科学、大数据存储与处理技术、并行计算与分布式系统、人工智能原理、机器学习与模式识别、数据仓库与数据挖掘、大数据分析与应用。

人工智能专业

培养目标：本专业培养人工智能领域的复合型高级工程技术人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神，具备自主学习能力和国际交流能力。通过良好的素质教育与专业培养，使学生在其专业拓展和职业发展方面打下坚实基础。毕业生具有坚实的数理、外语、信息等理论基础；具有较深入地掌握人工智能的专业基础理论和现代专业技术能力，具有较强的实践能力。毕业后，能从事人工智能关键技术的科学研究、系统开发、技术应用，以及教学和管理等工作，能够解决复杂工程问题，成为具有较强可持续发展潜质和社会适应能力的高级专门人才。

主要课程：人工智能导论、程序设计基础、离散结构、机器学习导论、数字系统设计基础、数据结构与算法、计算机系统基础、控制理论与方法、操作系统、数据库原理与应用、人工智能程序设计、软件工程、知识表示与处理、数字信号处理、高级机器学习、数据挖掘算法设计、深度学习、机器人学导论、分布式与并行计算、模式识别与计算机视觉、自然语言处理。

期待，九月能与你们相遇！

编辑 | 陶林

视觉 | 陶林

审核 | 朱林