【健康医疗大数据】暑期学院由国内外顶尖教授组成名师团，与你进行零距离交流，教学全球健康、机器学习、数据分析等课程，全英文授课，学生还将参访医疗健康领域的头部企业——强生公司的中国总部。
第三轮申请于6月10日-6月30日开放，暑期学院采取“先报名、先审核、优先录取”的方式，还有机会获得奖学金。
让我们一起看看暑期学院的课表和课程介绍吧！
暑期学院课程安排
部分课程简介
健康科学中的数据分析简介
这门数据分析基础课将介绍数据分析的概念、数据分析师这个角色以及数据分析的工具。学生将对数据类型、数据结构、数据可视化以及常用的数据分析统计工具有初步了解与认知。
观察性研究中的“真实世界”证据
这门数据分析中级课程将介绍“真实世界”证据的概念和重要性，“真实世界”研究和随机临床试验的异同，以及我们如何协调来自不同研究设计的证据。
数据展示与可视化的基础知识
数据展示和可视化对数据分析师来说至关重要。本课程将训练学生的数据展示和可视化技能，培养学生在面对具有不同复杂程度的数据分析要求的客户时，都能进行高效的定量结果解释。
机器学习在健康科学中的应用
介绍能够进行预测、分类和识别数据模式的现代机器学习方法，特别是它们在健康科学和医疗保健行业的应用。
利用机器学习加强孤独症辅助诊断
将联合多模态信号处理与机器学习对表情、动作、语音、眼动、生理等数据进行联合分析，将医生主观的行为观察转化为客观的、可量化的描述指标，用于孤独症的辅助诊断。
定性研究方法&定性数据分析简介
将主要介绍定性研究方法在卫生领域的应用，尤其是与卫生政策发展和综合性卫生项目评估相关的执行性研究中发挥的作用。课程设置包括介绍定性研究方法的选用，数据收集技巧与分析方法简介。
活动信息
1. 活动时间
2021年7月25日-7月30日
2. 活动费用
7500元人民币/人（包含食宿及实地调研）
*参加本次暑期学院的同学，若第二年成功入学昆山杜克大学全球健康硕士项目，暑期学院费用可以退款（退款不包括食宿费用）。
3. 报名方式
报名链接：
https://duke.网址未加载/jfe/form/SV_dcVJevvPzDwQR5Y
4. 联系我们
Danyue Tian
咨询邮箱：danyue.tian@dukekunshan.edu.cn
电话：0512-3665 7240
微信：扫描下方二维码
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