在刚刚结束的第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛海南省赛中，我校《风力发电机及风电场发电功率预测系统》项目斩获金奖。在金奖光环的背后，学校创业项目团队又付出了怎样的艰辛和努力呢？就让小编带你走进他们背后的故事。
风电是清洁能源，风电产业是国家鼓励的战略性新兴产业。在发展过程中，风电产业有许多迫切需要解决的技术问题，风电功率预测就是其中之一。风电功率预测项目具有巨大的产品市场，能够解决风电功率不稳定给电网调度带来的难题，能够帮助风电企业增加经济效益，保障风电企业的稳定运行。因此，选择风电功率预测这个项目作为突破口，具有足够的影响力和冲击力，而且更符合实际的工作环境和条件。
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根据多年企业工作经验，信息工程学院黄锦阳教授提出了风电场远程监控及运维管理系统、通信集中控制器、风电功率预测系统、风力发电机故障诊断系统等十几个项目信息，组建了由计算机专业的刘岩同学、刘青雨同学，移动通信专业的黄于袁同学为项目成员，移动通信专业黄锦阳教授、计算机专业王伟教授带领的创业项目团队。
经过多次的研究和讨论以后，项目组选择了纯软件项目风电功率预测。在做了细致分工，确定了内容和目标后，项目组开始了紧张而有序的准备工作。由于项目组成员都是大一学生，他们只能在紧张的学业之后挤出课余时间开展项目研究。没有固定工作场地，他们就在电子实验室开辟出一个角落作为临时工作场地，熬过了赛前无数个日夜。
项目筹备中，遇到的第一个难题就是对计算机软件算法的选择。计算机软件算法有几千种甚至上万种，项目组选出十几种和预测相关的软件算法，再根据输入变量参数的性质和影响因素，进行反复的测算，最终选择了人工神经网络算法作为建立风电功率预测系统的数学模型。
人工神经网络算法具有自学习和自适应能力，但这需要大量的、真实的实测数据来调试完成。为了获得风机的实测数据，黄锦阳教授联系风电企业请求协助和支持，最终免费获得了5万条实测的风机数据。对人工神经网络的数学模型训练，五万条风机其实是很少的，有些人工神经网络预测模型的训练需要几亿或几十上百亿个数据支撑才能够完成。因此，项目组在5万条风机实测数据的支撑下，预测精度达到93%，取得良好的效果。
项目组编写的程序经过几十上百次的测试，准备比赛的材料经过一遍又一遍的修改、完善和充实。“功夫不负有心人”，项目组终于完成了赛前的各项准备工作，撰写了60多页内容丰富、逻辑推理清晰、数据准确、切合实际的商业计划书，制作了图文并茂的PPT演示文稿……风电功率预测系统宣传视频磅礴大气耳目震撼、风电功率预测系统程序演示视频简洁详实通俗易懂。这是获得成功的第一步。
赛前准备过程中，黄于袁负责项目陈述，她反复练习演讲词，进行模拟演练。对于评委在现场可能提出的所有问题，项目组逐一进行研究、演练，其它项目组成员模拟现场评委对其进行点评、纠错。在充分的准备下，项目组满怀自信、胸有成竹地走进赛场，凭借出色的发挥最终拿下了第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛海南省赛金奖。
金奖得来不易，是项目组全体成员的心血结晶，是敢闯、敢创“养优”精神的体现。
项目获金奖，每一位为之付出努力的人都是海工商正能量的代表，全校掀起了向金奖团队学习的热潮，广大师生纷纷表示将更加积极地投身技术技能领域的学习与研究，以赛促学、以赛促建，为培养更多服务海南自贸港建设的能工巧匠做出应有的贡献。
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素材|信息工程学院
编辑|潘高子
审核|刘骞
出品|海南工商职业学院
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