说专业，话未来｜数据科学学院计算机科学与技术专业解读

“说专业，话未来”

计算机科学与技术

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今天让我们一起走进

数据科学学院计算机科学与技术专业

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计算机科学与技术是信息化的核心，也是现代社会规模最大的学科专业之一，具有学科涵盖面广、应用面宽、应用层次跨度大的特点。中国的经济环境在过去的十多年中发生了巨大变化，信息和通信技术已成为中国经济发展的主要动力。计算机的应用已经普及到社会的各个领域。在信息时代，各行业对计算机人才的需求日益突出，特别是对前沿学科的计算机人才的需求显著增长。

数据科学学院计算机科学与技术专业紧密贴合国家和粤港澳大湾区信息技术发展的迫切需求，目标在计算机核心基础、计算机网络、软件工程、信息与网络安全、人工智能、机器学习、模式识别、自然语言处理、语音与视觉等学科方向建设一个国际一流的学科，培养具有创新意识、科学型和工程型相结合的高水平计算机科学与技术人才。本专业培养学生掌握计算机专业的知识和技能，在计算机逻辑思维上建立扎实的基础，并广泛学习交叉学科的知识，夯实计算机系统分析、设计、编程和实践的能力。其中，机器学习、人工智能和数据科学是重点应用方向。本专业毕业生在企事业单位能够独当一面，在国际一流大学机构升学的研究生也能够出类拔萃。

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师资队伍汇聚国际学术与工业界领军人，在人工智能、云计算、大数据处理等新兴领域具有广泛的影响力。

与国际接轨，教师均拥有海外高校执教或研究经历，有着国际化水准的教学经验及丰富的行业实践经验。

学科的交叉、融合是科技创新的土壤和生长点。本专业与统计和大数据学科联系紧密，培养复合型人才，让学生在未来发展中获得更大的优势。

特有的地域发展优势，地处拥有持续增长信息技术市场基础的粤港澳大湾区，能更充分利用大数据这一机遇条件，为学生提供更好的研究、实践与就业机会。

理论与实践融合，机器学习、人工智能和数据科学是重点应用方向，拥有国家自然科学基金支持、国家级重点研究项目、与企业合作科研项目及实验室。

培育体系具有可持续发展性，重视培养学生在升学和就业中所需的竞争力和灵活应对未来机遇与挑战的素质。

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1、数据科学学院的计算机科学与技术专业的优势是什么？

传统的计算机教育注重逻辑数学能力和计算机专业能力的培养，除此之外，我校在人工智能、云计算、大数据处理等新兴领域拥有影响力广泛的师资力量和国际化团队，是我们的主要优势所在。另外，我们注重学科间的交叉融合，计算机科学与技术专业与统计和优化等专业联系紧密，有利于学生打下良好的数学基础，成为适应面宽的复合型人才。

2、选择计算机科学与技术专业，需要学生具备什么样的基础和素质？

计算机专业对入学学生的要求与其他理工科科目要求基本一致。我们希望学生有好的数学基础和较强的逻辑思维能力，对计算机和编写程序有浓厚的兴趣。

3、学院的计算机科学与技术有哪些核心和特色课程？是否有实践性教学环节？

1)专业基础课程：微积分、线性代数、概率统计、数字逻辑与系统、离散数学等；

2)专业核心课程：计算机语言（Python, Java, C/C++）、数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统、数据库、编译原理、软件工程、并行计算、人工智能、机器学习等；

3)学院在对学生进行培养的过程中注重计算机应用的全面训练，强调科学理论与实际应用的相互结合，在专业核心课程的教学大纲和教学中包含明确的实践性教学环节，使得学生在具备理论基础的同时，也在动手能力与独立工作能力方面得到充分的训练。

4、往届计算机科学与技术专业的升学就业情况？

2021届计算机科学与技术专业本科毕业生去向：

1)升学：选择升学的学生占比总人数50%，众多选择升学的同学就读于QS世界排名前50的学校，如哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、杜克大学、康奈尔大学、纽约大学、香港科技大学、香港大学、香港中文大学、新加坡国立大学、南洋理工大学等。

2)就业：选择就业的学生占比为46.36%，毕业生就职于腾讯、华为、字节跳动、阿里巴巴、小米、微软、摩根士丹利等知名企业。

3)创业：选择创业的同学占比为1.82%

5、计算机科学与技术专业有哪些国际交流的项目或机会？

本专业目前有11个本硕联合培养项目供学生选择申请，类型有“3+1+1”、“3.5+1.5”、“4+N”三种。合作院校有密歇根大学、新加坡国立大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学等。

1)“3+1+1”指参加项目的学生前三年在香港中文大学（深圳）就读，后两年在合作院校就读，完成学业后可分别获得香港中文大学颁发的学士学位以及合作院校的硕士学位；

2)“3.5+1.5”指参加项目的学生用三年半的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成一年半的硕士学习，获得合作院校的硕士学位；

“4+N”指参加项目的学生用四年的时间完成香港中文大学（深圳）的本科阶段学习，获得香港中文大学颁发的学士学位，随后前往合作院校完成硕士学习，获得合作院校的硕士学位。

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长

推

荐

计算机是当代信息科学与技术的重要支柱之一。从学科建设方向而言，计算机科学与技术主要是从计算的角度研究理论、算法、程序设计与计算机系统等，性质偏理科。传统的计算机教育着力于培养学生的逻辑数学基础和计算机专业能力。近年来人工智能、互联网和大数据的蓬勃涌现，则进一步推动了计算机科学技术的发展，为新时代的计算机教育确立了方向。

我们学院对计算机科学与技术专业本科生的培养目标为基础扎实、专业面宽、具备创新能力和国际化视野。为此，我们注重全人教育，在专业上强调科学与实践的结合，努力造就适应理论研究和应用开发的复合型人才。自创建以来，学院逐步形成了一支从事计算机研究与教育、具备良好素质的师资队伍，在人工智能、云计算、大数据处理等多个领域建立了具有广泛影响力的科研团队。学院成立了多个实验室，并与深圳市人工智能与机器人研究院和深圳市大数据研究院等科研机构密切合作，为学生提供了良好的实验教学条件和科研基地。

李文烨

数据科学学院研究副教授

计算机科学与技术专业十分注重对我们学生创造力以及自学能力的培养，我们许多课程作业非常硬核，通常需要对课堂知识有全面的理解并且自我查找资料进行实现，这对我们的实践能力有极大的锻炼。同时得益于香港中文大学（深圳）数据科学学院一流的科研师资，我们能够在低年级就自由选择自己感兴趣的科研方向并且加入课题组。借助于深圳的地理优势，我们平时也有机会接触到腾讯、华为等公司的高级工程师来校开展技术讲座, 同时我们在高年级投递相关实习时也有更多选择。因此，我相信在香港中文大学（深圳）数据科学学院学习计算机能够对我的学习生涯有极大的促进作用，这也必将是我人生中一段非常宝贵的经历和财富。

敬子霖

数据科学学院 2020级

计算机科学与技术专业

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