首场线上宣讲会 | 数据科学理学硕士项目2022年度招生启动

香港中文大学（深圳）

数据科学理学

硕士项目

Master of Science

Data Science

数据科学

随着商业、政府、安全、医疗保健、生物学、科学和环境等各个部门收集和分析数据的出现，对专业数据科学家的需求正在蓬勃发展，并不断地增长。

数据科学理学硕士项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。将数据科学职业提升到新的高度，并利用大数据的理论和方法，探索如何用数据科学的知识和技能构建改变我们日常生活的解决方案。

ONLINE TALK

Data Science

数据科学硕士项目将于9月23日举行2022首场线上宣讲会。本次宣讲会将邀请数据科学联合项目主任茅剑锋教授对项目进行详细的介绍、分享与答疑。

宣讲会安排

宣讲会嘉宾

茅剑锋教授

波士顿大学博士

香港中文大学（深圳）副教授

数据科学理学硕士项目联合主任

宣讲会时间

日期：9月23日

时间：19:00—20:00

ZOOM: 921 5962 1787

会议密码：677635

哔哩哔哩：

http://live.bilibili.com/22918436

预

报

名

扫描二维码 可直接预约报名

宣讲会流程

19:00—19:30 项目介绍

19:30—19:45 教授答疑

19:45—20:00 项目组答疑

项目将在后续持续推出更多的宣讲会、业界导师讲座、学生分享会等，全面介绍数据科学在不同行业、不同领域中的发展与应用。

详情可关注

港中大深圳数据科学硕士项目公众号

数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。

关于我们

培养目标

01

Educational Objectives

数据科学理学硕士项目是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计。完成该专业的学习后，学生将掌握：

• 大数据及商业分析方面的基础理论知识

• 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具

• 各领域中大数据分析的解决方法与模型

• 商业数据分析的概念及技巧

• 有效的沟通及人际技巧（写作及口语）

• 理解数据科学相关的职业道德要求

02

方向及课程介绍

CONCENTRATIONS

专业方向

01

大数据分析方向

Big Data Analytics

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据分析方向通过学习大数据技术的前沿理论和方法，探索如何用数据科学的知识和技能构建改变我们日常生活的解决方案。

02

商业分析方向

Business Analytics

商业分析是一门从数据分析出发，以商业知识为基础，以统计和编程为手段，通过优化企业决策来创造价值的一门新兴学科。商业分析方向通过教授学生金融基础、数据技术、商业统计等方法，以此来培养学生综合运用专业知识解决理论与实际问题的能力。

【学生可以选择最符合个人职业规划的方向进行学习，也可不选择专业方向（如未选择方向，则不受特定方向修课要求的限制）】

必修课程

Python编程、统计学理论、数据库原理与开发、时间序列分析、机器学习、数据挖掘、金融科技理论与实践。

选修课程

应用回归分析、应用多元方法、贝叶斯分析、人工智能、优化理论入门、信息论、图像处理与计算机视觉、分布式系统、应用并行编程、大数据建模与管理、网络分析、数据驱动实验设计与衡量、数据可视化、运营管理与分析、市场营销管理与分析、金融分析、经济分析、创新设计思考方法论、动态规划、深度学习及其应用等。

毕业项目

毕业项目通过将整个计划中学到的分析方法、技术和工具应用于现实世界的问题，实现体验式学习。利用粤港澳大湾区充满活力的商业和技术市场，学生将与真实的商业客户合作开发解决方案并展示结果、见解和建议。

（课程安排以最终开课为准）

2022年 入学申请

03

第一轮

2021年9月1日

—2021年10月31日

第二轮

2021年11月1日

—2021年12月31日

第三轮

2022年1月1日

—2022年3月31日

第四轮

2022年4月1日

—2022年5月31日

项目对申请者专业没有限制，非常欢迎跨专业的同学前来申请。且申请过程中采取滚动式考核，符合要求的同学可尽早申请~

申请要求

• 毕业于认可的大学或机构，具有学士学位，成绩不低于“B” (GPA3.0/4.0或80/100）或二等荣誉学士。

• 需满足以下一项英语水平要求（需提交英语水平证明文件）

  - 托福（网考不低于79分），或

  - 雅思（学术类）（不低于6.5分），或

  - GMAT（阅读）（不低于21分），或

  - 获得香港或英语为母语国家的相关学位或专业证书。

申请材料

• 学历证明（毕业证或学位证或在读证明）

• 官方成绩单（中文或英文，盖有毕业院校公章）

• 英语水平证明（雅思、或托福、或GMAT）

• 个人简历（英文）

• 个人陈述（英文）

• 身份证扫描件

• 2封推荐信（系统将自动发邮件给推荐人邮箱）

• 职业证书（如适用），及其相关证明材料

END

转载自数据科学硕士项目微信公众号

更多项目相关信息可点击下图了解：

项目介绍

优势解读

2022年申请 9月正式开启