生物信息技术专业怎么样？学习什么内容？将来能干什么？

生物信息技术是生物技术的分支学科，是生物与计算机的交叉学科，主要面向生物医药一流研发型企业，培养生命科学研究技术员、生物信息技术培训师等职业群，能够使用生物信息软件、从事生物信息分析、开展分子生物学实验、生物信息技术培训等工作的高素质技术技能人才。

生物信息技术专业简介

专业层次：专科（高职）

专业代码：470107

修业年限：三年

授予学位：

基本修业年限 三年

职业面向

面向生物学研究人员、数据分析处理工程技术人员等职业， 高通量测序、生物信息 分析和数据管理等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和分子生物、大数据技 术、组学技术及相关法律法规等知识，具备生物分子实验操作、高通量测序操作和生物信息初级分析等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事高通量测序操作、生物信息 分析解读和生物数据使用管理等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有生物学、医学和大数据科学等专业知识的应用能力；

2. 具有核酸提取、纯化、扩增(PCR)、电泳、浓度测定等生物分子操作实验的能力；

3. 具有使用移液器、离心机、PCR 仪、酶标仪等常用生物实验仪器的能力；

4. 具有高通量测序实验操作的能力；

5. 具有使用常见生物信息分析软件和数据库进行高通量测序数据处理，并进行初 步解读的能力；

6. 具有在工具的帮助下看懂英文文献， 追踪最新行业信息的能力；

7. 具有理解生物安全、质量管理、医学伦理、环境保护等国家法律和行业规定的 能力；

8. 具有较强的集体意识、团队合作意识和良好的语言表达能力、文字表达能力、 沟通合作能力；

9. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程： 生物化学、分子生物学、细胞生物学、系统生物学与生物演化、Linux 操作系统、大数据技术基础。

专业核心课程： 组学技术与应用、生物分子操作实验技术、高通量测序技术、测序 数据分析、生物信息数据库使用与管理、 Python 语言生物数据管理。

实习实训： 对接真实职业场景或工作情境， 在校内外进行基因操作技术、PCR、高 通量测序、生物信息分析和生物信息数据库使用与管理等实训。在生物技术服务、医学 检验服务等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

暂无

接续专业举例

接续高职本科专业举例： 合成生物技术、医学生物技术、生物检验检测技术、大数 据工程技术、计算机应用工程

接续普通本科专业举例：生物信息学、合成生物学、生物技术、生物医药数据科学、 计算机科学与技术、数据科学与大数据技术

生物信息技术专业学习课程

《组学技术与应用》《生物分子操作实验技术》《高通量测序技术》《测序数据分析》《生物信息数据库使用与管理》《 Python 语言生物数据管理》

生物信息技术专业就业方向

面向生物学研究人员、数据分析处理工程技术人员等职业， 高通量测序、生物信息 分析和数据管理等岗位(群)。

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