人工智能与数据科学学院简介

学院介绍

人工智能与数据科学学院(简称智能学院)于2018年4月成立,由原控制科学与工程学院和计算机科学与软件学院合并而成。目前学院有教职员工134人,其中专任教师99人,教授28人,副教授33人,具有博士学位的教师74人,博导12人,硕导78人。学院设有自动化、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、新能源科学与工程七个本科专业,其中自动化和物联网工程入选国家一流专业建设点,计算机科学与技术入选河北省一流专业建设点。

学院具备培养学士、硕士、博士和博士后的完整教育体系;拥有国家级教学团队1个,教育部创新团队1个,省部级科研平台4个。学院坚持“厚实基础、深化专业、注重理论、突出实践”的人才培养理念,为国家人工智能发展培养优秀人才。

专业介绍

计算机类

本专业按大类招生,包含计算机科学与技术、软件工程、物联网工程三个专业。

计算机科学与技术专业成立于1985年,依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士点,为河北省专业综合改革试点专业,2018年通过国际工程教育专业认证,2019年入选河北省一流专业。

本专业以学生德智体美劳全面发展为宗旨,培养能适应现代计算机发展需要和社会经济需求,能够灵活运用数学与自然科学知识以及计算机科学与技术学科专业理论和技能,独立分析和解决工作中遇到的复杂工程问题;能够跟踪计算机科学与技术相关领域的前沿技术,具备工程创新能力;在计算机及相关领域从事计算机相关研究及计算机软硬件设计和开发的高级工程技术人才。

本专业学生毕业之后具有较强的研究、设计和开发计算机应用系统的能力,能够独立承担复杂工程项目,在计算机科学与技术及相关领域的工程设计、技术开发、科学研究等工作中发挥骨干作用,能够胜任技术管理、工程设计、技术开发、科学研究等工作。

软件工程专业成立于2004年,依托计算机科学与技术硕士学位点,电子信息专业学位硕士点。

本专业面向京津冀及国家软件、大数据、人工智能等产业发展需求,以成果导向为理念,培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要,德智体美劳全面发展、严谨务实和开拓创新,具有人文科学素养、社会责任感和职业道德,自主学习能力和国际视野,较强专业能力和基本工程素养,能够解决软件工程及相关领域复杂工程问题的应用型高级软件工程技术和软件管理人才。

本专业学生毕业后具备软件工程学科系统的基本理论与专业知识,熟悉软件工程领域的先进技术,具备较高的软件理论水平,能够运用先进的软件工程方法、技术及工具,从事软件需求分析、设计、开发、测试、维护和管理等方面工作。学生毕业后不仅能够从事软件工程及相关领域的设计、开发及管理工作,也可到工矿企事业单位从事与计算机及软件相关的管理和研发工作。

物联网工程专业成立于2013年,依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士点,2019年成功入选首批国家级一流专业建设点。

本专业面向京津冀工业物联网、人工智能、智能制造、智能装备、智慧基础设施等产业发展需求,以智能物联为特色,以素质教育、创新教育为核心,培养德智体美劳全面发展,具备新工科公共基础知识,系统地掌握物联网的基本理论,工程技术原理和方法,完整的物联网知识体系,具有从事物联网技术研究、系统规划设计、开发、运行、维护、管理的能力,具有创新精神、国际视野和实践能力,能够解决物联网工程及相关领域复杂工程问题的应用型高级物联网工程技术和管理人才。

本专业学生毕业之后具有较强的研究、设计和开发物联网应用系统的能力,能够独立承担复杂工程项目,能够胜任物联网工程技术管理、工程设计、技术开发、科学研究等工作。

自动化

自动化专业是一个立足于服务京津冀区域经济、坚持“工学并举”办学特色、具有深厚历史底蕴的工科专业。本专业为国家一流专业建设点,建有“自动化工程”国家级教学团队,拥有控制理论与控制工程河北省重点学科、控制科学与工程博士后流动站、一级学科博士点、硕士点,建有“智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心”、“河北省控制工程技术研究中心”等省部级教学科研平台。

本专业立足于培养忠于社会主义事业、胸怀家国天下、德智体美劳全面发展的自动化工程技术领域中坚力量;培养胜任自动控制系统研究、设计开发、部署与应用等工作,在相关技术领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。毕业生能够综合运用专业知识,有效进行多学科知识交叉融合,解决自动化工程的复杂工程问题,能胜任工程师、科学研究或教学工作;能够适应行业技术的快速发展,具有创新精神和运用现代工具从事产品研发、技术革新及生产管理的能力。

本专业在智能制造和人工智能领域的工程技术人才培养方面形成了鲜明特色。

新能源科学与工程

新能源科学与工程专业是涉及控制、电气、机械、材料、计算机、通信、气象等多学科的新兴行业。新能源科学与工程专业依托控制科学与工程博士后流动站,控制科学与工程博士、硕士学位点,培养适应我国社会主义现代化建设需要,具备新能源科学与工程领域宽厚基础理论,系统掌握新能源发电高效转化与利用、新能源装备与系统控制及智能化、新能源场站接入电网运行等方面专业知识,能够从事新能源电力及相关领域的科学研究、技术开发、设计制造、运行控制、教学、管理等工作,富有社会责任感,具有国际视野、创新创业精神、工程实践能力和竞争意识的高素质专门人才。

本专业面向全球新能源产业发展对新能源技术和人才的预期,立足国家创新驱动发展对能源利用转型、升级中的技术需求,强调“学习能力”和 “创新能力”培养,对产业经济发展的支撑度高,符合我校“双一流”学科建设目标。

数据科学与大数据技术(人工智能新工科试点班)

数据科学与大数据技术(人工智能新工科试点班)专业是我校“双一流”建设新工科专业试点班,依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士点。

本专业面向京津冀协调发展的行业和大数据、人工智能、智能制造等领域的产业需求,以素质教育、创新教育为核心,以学生德智体美劳全面发展为宗旨,以智能科学和认知计算为基础,培养系统掌握智能认知、智能学习和智能应用的基本理论、知识、技术和方法,具备在相应领域从事大数据、人工智能技术与工程的实践开发和系统管理能力;具有较为扎实的大数据、人工智能知识获取、计算和处理能力,以及具有快速适应大数据、人工智能理论、方法和技术变化能力的高级工程技术人才。

本专业学生毕业后具有较强的研究、设计和开发大数据、人工智能应用系统的能力,能够独立承担复杂工程项目中的任务,能够胜任大数据、人工智能及相关领域的技术管理、工程设计、技术开发、科学研究等工作。

智能科学与技术(人工智能新工科试点班)

智能科学与技术(人工智能新工科试点班)专业是我校“双一流”建设新工科专业试点班,依托控制科学与工程博士后流动站,控制科学与工程博士、硕士学位点。

本专业以人工智能为特色方向,在国内外智能科学与技术高速发展趋势的背景下,推动机器学习与数据挖掘、深度学习等理论方法在大数据、机器人领域中融合应用。面向京津冀协调发展的行业和领域服务需求,为国家培养符合社会发展需要、适应人工智能、大数据和机器人产业发展的高素质复合型研发技术人才。

本专业学生毕业后能够适应现代智能科学与技术的发展需要,能够灵活的运用数学与自然科学知识以及智能科学、智能技术相关理论与技能,独立分析和解决工作中遇到的复杂工程问题;针对大数据领域,能够运用高级机器学习与数据挖掘方法完成复杂知识体系的发现和重构;针对机器人领域,能够运用深度学习理论对传统的机器人加以改进,使之能够承担并完成更加复杂的工程项目,并且具有更高的人机智能交互能力。

编辑:高志

排版:周文强

学院审核:梁慧超

审核:任福战

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